Press "Enter" to skip to content

Inteligencia artificial recupera tres pinturas destruidas de Klimt – BCFocus

La última pista que existe de Medicina, Jurisprudencia y Filosofía, la llamada Pinturas de la Facultad, de Gustav Klimt, es de 1945. Las tres grandes obras estaban en un castillo en Austria que, el día antes del final de la Segunda Guerra Mundial, los nazis habían quemado antes de que el Ejército Rojo confiscara un patrimonio artístico que ellos mismos habían saqueado por toda Europa . En ese incendio desaparecieron más obras del artista austriaco, no se sabe cuántas, lo que parece más que probado es que estas tres piezas de finales del siglo XIX, de más de cuatro metros, sucumbieron a las llamas. El único rastro que quedó fueron unas fotografías en blanco y negro hasta que hace poco Google Arts & Culture y el Museo Belvedere de Austria han resucitado las piezas y sus brillantes colores gracias a la Inteligencia Artificial.

El trabajo se ha realizado mediante un algoritmo que ha sido formado por especialistas de ambas instituciones tras un exhaustivo trabajo de investigación cromática. El punto de partida, dado que de las tres piezas solo quedaron imágenes en blanco y negro, fue un fragmento de color que aún se conserva de Medicamento . A partir de ahí, recolectaron 80 imágenes de pinturas de Klimt distribuidas en diferentes instituciones. Con esta primera información, el robot aprendería mediante ensayo y error un sesgo hacia los colores de su trabajo. Los expertos recurrieron a obras como la Friso de Beethoven , donde las serpientes doradas parecen similares a las que rodean a las tres mujeres al frente en Jurisprudencia , explican en el Google Institute.

img-antes img-después

El antes y el después de la coloración del algoritmo de la caja de la ‘Jurisprudencia’. Cortesía de Arts & Culture Google Institute

Pero un algoritmo de este tipo necesita más alimento para seguir aprendiendo, unas 5. 000 imágenes de medios para asimilar un objeto, por lo que también le mostraron un millón de fotos de cosas del mundo real, entre personas, animales y edificios; y 91. 1894 obras de arte ya almacenadas por Google Arts & Culture (La plataforma alberga más de 2 partes y documentación. 500 instituciones culturales de 80 países). “Esto permite que el modelo de aprendizaje automático asimile los límites de los objetos, texturas y composiciones comunes en las obras de arte”, dicen los expertos de Google.

img-antes img-después

“Descargo de responsabilidad: si necesita actualizar o editar este artículo, visite nuestro centro de ayuda. Para obtener las últimas actualizaciones, síganos en Google News”

Google News