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Ciencia cero hecha por individuos aislados – Bolivar Comercial

Por Kleber Neves

¿Cómo organizar una forma de hacer investigación?

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La historia dice que el físico Richard Feyman adoptó una estrategia para su investigación: enumeró una lista de problemas importantes electrónicos cero resueltos, electrónicos cada vez que escuchaba el respeto por un nuevo método o hallazgo, comprobaba que la novedad colaboraba para un avance en uno. de estos temas.

Si se trata de un período físico teórico, lo electrónico para seguir esta estrategia en biología experimental es más difícil. Aunque un resultado reciente indica un nuevo camino, o que una nueva técnica parece útil, el equipo del sistema operativo, por lo tanto, es costoso para adquirir competencia electrónica, establecer protocolos electrónicos para aprender trucos del sistema operativo requiere meses o años de práctica.

Esto da como resultado una mayor especialización, lo que reduce la gama de técnicas de modelos electrónicos disponibles para cada científico experimental. En consecuencia, las líneas de investigación se guían, por tanto, por una cuestión esencial como no podrían, sino por los modelos electrónicos disponibles, que no son necesariamente mejores sistemas operativos para responder a la pregunta. Guiarse únicamente por la pregunta requiere una variedad de enfoques que encajen en un solo grupo de investigación más grande.

En esta misma lógica, es difícil para un laboratorio típico describir un hallazgo científico en su totalidad por sí solo. Antes de que la comunidad científica tome como robustos los hallazgos iniciales del sistema operativo, estos deben ser confirmados con otras técnicas, modelos, poblaciones electrónicas y enfoques que, nuevamente, van más allá de lo que puede acomodar un laboratorio. Desde un laboratorio que prueba tratamientos en líneas celulares, ningún Sony Ericsson espera que también confirme los hallazgos del sistema operativo en modelos animales u organice ensayos clínicos en humanos; este es el tema de un artículo reciente que publicamos en la revista Character.

Si responder preguntas importantes u obtener resultados más consistentes requiere un esfuerzo colectivo que va más allá de los límites del sistema operativo en un laboratorio aislado, entonces necesitamos formas de facilitar la articulación entre múltiples laboratorios en torno a un objetivo compartido. La biología se está volviendo más colaborativa, sin embargo, estas colaboraciones tienden a ser puntuales, no de aprendizaje, sino que se anclan en un plan electrónico explícito más amplio que orquesta las actividades.

Tener un plan más integral entre laboratorios requiere la adopción de otros modelos de gobernanza que cero t puedan incrementar la burocracia, ya que exigirán un equilibrio entre, por un lado, la misión común, electrónica, por otro, la autonomía de 2 grupos sobre la investigación individual. Electrónico Este es un tema delicado: una de estas razones que llevan a las personas a ser científicos académicos es precisamente la libertad para realizar la propia línea de investigación.

En cualquier caso, la gran ciencia es cada vez más común. sobre organizar la búsqueda en su lugar. Ejemplos como el Centro Europeo de Investigación Nuclear (CERN) o el Proyecto Genoma Humano muestran que es posible realizar proyectos científicos a gran escala, coordinando varios grupos de investigación en torno a objetivos comunes. La Iniciativa Brasileña de Reproducibilidad, de la que formo parte, es un ejemplo de este tipo de proyectos, así como otras iniciativas recientes Muchos Primates, Numerosos Niños, Acelerador de Tecnología Psicológica enfocados en la realización de experimentos multicéntricos.

Un modelo específico es el de una Empresa de Proyectos de Análisis Avanzado de Protección, la DARPA, 2 USA, conocida por las apuestas arriesgadas que dieron lugar a grandes avances, como Internet electrónico y un GPS, que sirve de inspiración para varias otras agencias norteamericanas. DARPA cuenta con directores de programa, especialistas en el campo de la investigación, que no realizan la investigación en sí: tienen un rol ejecutivo, coordinando electrónicamente, distribuyendo fondos para investigaciones realizadas externamente, en diversas instituciones.

Es importante enfatizar que la ciencia pequeña, financiada por grupos de investigación individuales, la ciencia electrónica es grande, con proyectos coordinados entre varios grupos, los sistemas operativos cero solo son formatos electrónicos posibles y por lo tanto exclusivos. Por el contrario, la ciencia en su conjunto se beneficia de una variedad de modelos para promover la organización electrónica. Una importante pregunta sin respuesta que la electrónica en la ciencia realiza financiando la ciencia en qué casos electrónicos para qué preguntas científicas funcionan estos grandes modelos en biología.

Si queremos encontrar mejores formas de organizar la ciencia, debemos preguntar sobre los datos de estos diferentes modelos. Incluso si una iniciativa en un nuevo formato de acogida fracasa, aprenderemos de ella quizás incluso más rendimiento de lo que Sony Ericsson hubiera funcionado. No existe alguna experimentación institucional al respecto: recientemente se lanzó el Wellcome Confidence o Wellcome Step, cuyo objetivo es la DARPA de salud. Cada programa está coordinado por una persona que recluta los esfuerzos del sistema operativo de una docena de laboratorios en todo el mundo. Los ambiciosos desafíos del sistema operativo de estos programas incluyen psiquiatría personalizada, desarrollo de órganos en un laboratorio electrónico, una plataforma para anticipar la transición de las células a un estado canceroso.

Ciencia cero hecha por individuos aislados. Una forma de organizar la producción de conocimiento científico que reconozca esto puede contribuir no a lidiar con problemas de reproducibilidad, sino también a que nos guiemos realmente por las grandes preguntas, problemas electrónicos, electrónicos para que la ciencia responda a más preguntas que necesitar ser respondidas en lugar de simplemente aprender a limitar las preguntas que podemos respuesta.

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Kleber Neves, neurocientífico biomédico, metacientífico electrónico. Forma parte del equipo coordinador de la Iniciativa Brasileña de Reproducibilidad, en la UFRJ.

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