Connect with us

Công nghệ

Các xu hướng phát triển phần mềm hiện tại hàng đầu trong năm 2021

Published

on

Các xu hướng phát triển phần mềm hiện tại hàng đầu vào năm 2021

Môi trường kinh doanh hiện tại đòi hỏi các tổ chức phải hướng tới các ứng dụng và công nghệ phần mềm sáng tạo để duy trì tính cạnh tranh. Một cuộc khảo sát gần đây của Viện Giá trị Kinh doanh của IBM cho thấy hơn 3/4 trong số 100 công ty lớn nhất trong danh sách Fortune 100 đang có kế hoạch tận dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong thị trường điện toán đám mây, doanh nghiệp và di động. Các tổ chức có thể chọn chi phí thấp hơn hoặc công suất cao hơn, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của họ. Các Xu hướng mới nhất trong Bản thiết kế CNTT của IBM có thể giúp các doanh nghiệp lập kế hoạch cho Trí tuệ nhân tạo trong tất cả các ngành dọc.

Các Xu hướng mới nhất trong Bản thiết kế CNTT của IBM có thể được sử dụng để dự đoán các ứng dụng dựa trên Trí tuệ nhân tạo theo một ngành dọc cụ thể. Dựa trên kết quả khảo sát Giải pháp Phần mềm Trí tuệ Doanh nghiệp của IBM cho quý thứ ba của năm tài chính (quý thứ ba năm tài chính 2015), người ta thấy rằng có năm xu hướng cho ngành phát triển phần mềm được dự báo trong tương lai. Các xu hướng hàng đầu và đang phát triển nhanh chóng trong CNTT là: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ tự nhiên, Doanh nghiệp di động và Truyền thông xã hội. Đây là bốn xu hướng hàng đầu trong CNTT và tất cả đều được dự đoán sẽ tiếp tục tăng về quy mô và độ phức tạp trong vòng hai đến ba năm tới. Theo sau những xu hướng này là các xu hướng nhỏ hơn và đang phát triển nhanh chóng khác như Học máy, Doanh nghiệp di động và Phân tích trang web.

Xu hướng Công nghiệp Phát triển Phần mềm của IBM vào năm 2021 bao gồm các trường hợp sử dụng cho điện thoại thông minh, web và AI. Người ta dự đoán rằng trong tương lai điện thoại thông minh sẽ chứa trí thông minh nhân tạo để hỗ trợ người dùng hoàn thành các công việc hàng ngày. Ngay sau đó, các công cụ tìm kiếm web sẽ sử dụng những gì được gọi là chương trình nhện để thu thập dữ liệu các trang web cho nội dung có liên quan và trích xuất thông tin hữu ích từ chúng. Ngoài ra, người ta dự đoán rằng trong tương lai trí tuệ nhân tạo sẽ được các doanh nghiệp sử dụng để giúp ra quyết định. Người ta cũng dự đoán rằng vào cuối thập kỷ tới, nhiều doanh nghiệp sẽ sử dụng kết hợp máy học, cơ sở dữ liệu và phần mềm thông minh nhân tạo để cải thiện năng suất kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng.

Hiện tại, công nghệ dẫn đầu về đạo đức ai được gọi là Ethical AIM. Công ty này đã phát triển một công nghệ gọi là PLASMA, Mạng riêng tư Meta thông minh nhân tạo. Sứ mệnh của Ethical AIM là xây dựng một cộng đồng mã nguồn mở cho các nhà nghiên cứu và phát triển AI có Đạo đức trên toàn thế giới. Một trong những mục tiêu của Ethical AIM là cung cấp phần mềm mã nguồn mở và miễn phí để nghiên cứu trong không gian AI. Một trong những dự án gần đây của họ là xây dựng cái mà họ gọi là Mạng riêng tư Meta, về cơ bản là một cách để mọi người giao tiếp với nhau bằng giao thức internet thay vì sử dụng trò chuyện hoặc email. Một mục tiêu khác của Ethical AIM là cung cấp một nơi mà các nhà phát triển đang làm việc trên ô tô tự lái có thể chia sẻ ý tưởng và nghiên cứu.

Một xu hướng khác được dự đoán sẽ phổ biến trong tương lai là Phần mềm trí tuệ nhân tạo. Các nhà nghiên cứu tại Google, Microsoft và Amazon đều đang cố gắng áp dụng học sâu để tạo ra những cỗ máy tốt hơn. Google đã có các chương trình như Google Brain và dự án xe tự lái. Microsoft có kế hoạch đưa Trải nghiệm phần mềm nhận thức của mình lên internet. Amazon đang làm việc trên phần mềm thương mại điện tử trí tuệ nhân tạo, trong khi Samsung đang làm việc trên một dự án trình duyệt web.

Một thứ khác mà chúng ta nên quan tâm trong tương lai là Phần mềm Học máy. Điều này bao gồm trí tuệ nhân tạo cũng như các ngôn ngữ lập trình. Chúng ta đã có thể lập trình các chương trình máy tính bằng mã máy tính, nhưng khi chúng ta tiến xa hơn thì có rất nhiều lỗi do con người gây ra. Ví dụ, khi một kỹ sư muốn cải tiến một chiếc máy, lập trình viên sẽ phải chỉnh sửa mã để nó hoạt động theo cách mà nhà thiết kế dự định. Tuy nhiên, nếu kỹ sư có thể lập trình máy để hiểu ý định của người lập trình, thì máy sẽ giải quyết được phần lớn vấn đề của người lập trình.

Continue Reading

© 2021